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爲了測試圖像識別技術的上限，周皓嵐請了仝明偉幫忙。
仝明偉對此也很感興趣，他從公司的數據庫裏找來了大量的圖片，並把這些圖片都錄入了在圖像識別模塊裏。
周皓嵐先做的是人物圖像識別，從數據庫裏收集了大量人類的圖像後，周皓嵐開始了圖片識別模型的開發工作。
每一張圖片說白了都是像素點的陣列集合，算法在分析圖片時，就是在分析這些像素點的色值數據。
現階段灼光科技的ai大模型只是剛剛建立，當前的程度還不能理解自然語言，無法直接加載相關論文了解分析相關知識。
所以仝明偉和周皓嵐沒有盲目地直接讓人工智能自主學習訓練圖片分析能力，而是採取了人工引導的方式。
就這樣整個技術部門前後折騰了半個月，這個圖像識別模塊還真被他訓教出來了。
因爲最先做的是人臉識別，所以仝明偉買了個智能門鎖，然後把這個模塊裝在了智能門鎖上。
原本一款市面上非常普通，就值個幾百塊的智能門鎖，在搭載了圖像識別模塊之後，人臉識別的準確度和速度都超越了市面上最優秀的智能門鎖。
目前仝明偉和周皓嵐在技術部門工作人員的配合下，測試了10萬多次，沒有一次出錯過，安全性達到了100%。
