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而更大的背景是，计算生物学也将引领生物科学走向数据驱动时代。
随着高通量测序，纳米操作，生物芯片等技术不断成熟，生物信息数据不断累计，计算生物学也借此发展起来。它通过构建算法和模型，从分子层面理解生物学现象及机制本身，推进相关研究及应用。
计算生物学不但能够通过高效精准的计算推演带动上层应用，如化合物性质预测，基因点位预测等，加速AI制药，物种改造等领域的发展。
也为生命科学提供了新的研究思路——‘干湿结合的数据闭环’新模式。
先通过充足且丰富的定量干实验（AI模型）覆盖待搜索空间，为湿实验室（传统生物实验）中的测试提供精准假设，两者共同迭代加速。
而这，必将给医药行业带来改天换地的变化，从而彻底改变整个世界。
看完之后，卫康心潮起伏，激动万分。
这个AI制药系统，他势在必得。
只是不知道，升级所需要积分又是多少呢？
