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正态分布中的数据分布遵循 68-95-99.7 规则：
4 独立性与加性
如果多个独立变量分别服从正态分布，其线性组合也服从正态分布。
5 极大熵性质
正态分布是均值和方差已知的情况下熵最大的分布，因此它是最“随机”的。
3. 正态分布的应用
1 假设检验
许多统计学方法（如 t 检验、Z 检验）假设数据服从正态分布，从而进行参数估计和显着性检验。
2 数据建模
正态分布经常用于建模自然现象和社会现象：
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