第137章 圖像系統變慢了3 (第4/6頁)
微薄之量提示您：看後求收藏（貓撲小說www.mpzw.tw），接着再看更方便。
在缺乏GpU支持的情況下，我們似乎只能依靠增加集羣的節點數量來解決問題。
這樣一來，通過引入更多充盈的cpU和內存硬件資源，就可以有效地分擔系統整體運行負荷，從而避免性能瓶頸的出現。
當然，在圖像分析系統中，集羣計算的實現方式本身就採用了多維網格並行計算模式。
這種模式能夠在一定程度上提高計算效率，但要想真正達到理想的效果，還需要在硬件資源配置得到加強和補充。
與此同時，這些前沿技術如同璀璨繁星般紛紛綻放，圖計算與向量特徵數據庫等尖端科技也運用其中。
按照時間脈絡來看，這些技術原本應該是十年後的產物，那時硬件芯片技術將達到一個新的高度，它們纔會逐漸嶄露頭角。
當前解決方案，首當其衝是必須增加硬件資源。
目前，這十臺高配置pc電腦，雖然硬件規格不俗，但顯卡內存容量卻僅僅幾十K，這對於接下來要處理的龐大任務來說，無疑是巨大的挑戰。
想象一下，面對的是上百萬條圖像數據，需要將其進行圖像特徵向量化。
