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“。。。這兩天我們做了一個實驗，讓兩個不同版本的“asetr”自我訓練，左右互博，其中一個版本沒有任何限制，而另外一個版本卻屏蔽了最近和李小強的兩局。有趣的事情發生了：以“asetr”每天超過一百萬局的對局量，區區兩盤棋本來實在是微不足道，但是我們在實驗過程中卻發現，“限制版本”的“asetr”卻怎麼都不是無限制版本“asetr”的對手，它們“左右互博”的結果，無限制版本“asetr”的勝率竟然超過七成。作爲一名工程師，我無法解釋這種現象，但是作爲一名棋迷，在這裏我要向李小強先生表達崇高的敬意。。。”
十番大戰的第2局，是以李小強的落敗而告終。這盤棋李小強不僅輸了，賽後很多職業棋手研究：這是一盤標準的“完敗”，整個比賽過程根本看不到李小強有什麼像樣的機會，“asetr”從頭到尾牢牢掌控着局面。
第2局比賽結束後，等大家重新回過頭去看黃博士的微博，大家才漸漸冷靜下來。在冷靜下來的同時，很多人還生出一種怪異的感覺。
“asetr”的設計原理中，包涵一種叫“深度學習”的東西，雖然除了專業人士，沒人說得清楚這到底是什麼玩意，但顧名思義就知道，這樣一種人工智能，它是可以自我學習，隨時提高的。尤其是黃博士提到的情況，雖然不知道是真是假，但卻讓所有人哭笑不得。
李小強面對的，是一個隨時都能成長的對手。李小強第一盤能夠擊敗它，第二盤也許還算勢均力敵，但是第三盤，第四盤呢？
就算按照李小強賽前的說法：“asetr”是一位能夠站在巨人肩膀上的對手，但是它也只能夠站在巨人的肩膀上。但是，如果這個“巨人”就是李小強自己，“asetr”是站在李小強的肩膀上和李小強交手呢？
大家的熱情漸漸冷卻，不看好李小強的輿論再次抬頭。
這種情況，在李小強輸掉第3局的時候達到一個新的頂點。
在第3局比賽中，大家的研究倒是認爲李小強並非沒有機會，只是很可惜的是，這盤棋李小強出現了一個失誤，一個人類會犯，機器卻永遠都不會犯的錯誤。
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