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程曉羽沒有理會，神奇的是太空艙裏面的液體已經完全排空了，連同他身上的那些液體也被髮着光的太空艙給“蒸發”掉了，這樣的神奇叫程曉羽又呆滯了一下，他身無寸縷的緊緊的盯着機器人的黑色面罩說道：“不要繼續開玩笑了！這個玩笑一點都不好笑，我知道……”
然而他話還沒有說完，就徹底的愣住了，在這幅黑色面罩映照中的，是一副完全陌生的面孔……
……
“人工智能分爲強人工智能和弱人工智能，這門科學在二十世紀經歷了半個多世紀的研究雖然有了長足的進展，但也遠沒有到能夠應用的地步——在二十一世紀初期人工智能越來越被關注，不僅科幻電影在21世紀迎來了黃金時代，塑造了許多栩栩如生的人工智能角色，二十一世紀下半葉，人類在強人工智能方面也有了突破進展……”
“2014年建立起來的‘開放蠕蟲’項目就是一個著名的案例。研究者標記了秀麗隱杆線蟲（Caenorhabditis elegans）302個神經元的5000個突觸，試圖用計算機模擬出一個等效於實體的虛擬線蟲——這個項目目前剛剛起步，但也取得了一些成果，比如將這個虛擬蠕蟲的神經網絡移植到一輛樂高玩具車上，就可以讓這輛車展現出非常類似真實蠕蟲的運動和覓食行爲。”
“接着人類開始了用超級計算機模擬人腦的當代嘗試中，著名的領軍人物是洛桑聯邦理工學院（EPFL）的亨利·馬克拉姆（Henry Markram）。他首先在1995年到2005年之間用冷凍切片的方法描繪出了小鼠一個皮質柱內1萬個神經元的種類和分佈，以及它們之間的連接方式。”
“接着從2005年，馬克拉姆領導啓動了一個‘藍色大腦項目’（Blue Brain Project，BBP），利用IBM的藍色基因超級計算機（Blue Gene），在2008年前後描繪了一個大鼠的皮質柱，包括1萬個神經元，以及他們之間10的8次方數量級的突觸，2011年又描繪了100個皮質柱的小塊皮層，在2015年，團隊宣佈用冷凍切片的方法，描繪並模擬了一個含有207種亞型、共計約31000個神經元的大鼠神經網絡，並因此登上《細胞雜誌》的封面——整個計劃的長遠目標就是逐步擴大模擬規模，虛擬出整個人腦。”
“在此基礎上，2013年，馬克拉姆在歐盟的支持下主持了一項規模更加龐大的‘人腦計劃’（Human Brain Project，HBP），期望能用10年時間模擬出完整的人腦，這將至少比鼠腦複雜1000倍。”
“但用於大腦灰質密度大切不透明，在當時描繪和重建的方法都是將一個死人的腦子凍硬，然後切成單細胞的薄片，再在顯微鏡下掃描每個細胞的位置和形態。也就是說，人類並不能觀察大腦活組織的行爲，只能先搭好架構，再用其它方式給架構的參數（包括超參數）賦值。所以這些賦值並不完全能，甚至不能，代表一個活着的健康的大腦——從技術上講，人類是用計算機復活了一個死人的肉體，同時給他賦予了一個東拼西湊的意識。”
