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林宇坐在堆滿資料和圖紙的辦公桌前，面前的白板上畫滿了各種線條和符號，那是他對 Amanda 模型架構的初步構想。他的眼神專注而熾熱，彷彿能透過這些凌亂的線條看到未來那個強大而智能的存在。
“一個好的模型架構，就像是一座大廈的藍圖，決定了它能有多高，能有多堅固。”林宇輕聲自語道，手中的筆在指尖轉動。
他開始重新審視自己之前的構想，思緒如潮水般湧動。“首先，要明確我們的目標和需求。Amanda 不僅要能夠處理海量的數據，還要具備快速學習和適應新環境的能力。”林宇的眼神堅定，腦海中不斷浮現出各種可能的架構模式。
他拿起筆，在白板上寫下“分層架構”幾個大字。“分層可以讓不同的功能模塊相互獨立，便於管理和優化。”林宇一邊說着，一邊畫出了大致的層次結構，“底層是數據採集和預處理層，負責收集和整理原始數據；中間層是特徵提取和模型訓練層，要實現高效的算法運算；頂層是應用層，能夠與用戶進行交互和提供服務。”
然而，僅僅是分層還不夠。林宇思考着如何讓各個層次之間能夠無縫銜接，數據能夠流暢地傳遞和共享。“需要建立高效的數據通道和接口規範，架構必須能夠輕鬆地容納新的模塊和算法，而不會導致整個系統的崩潰。”他開始在白板的邊緣部分繪製一些可能的擴展接口和預留空間，想象着未來可能的發展方向。
林宇沉浸在設計中，忘記了時間的流逝。辦公室裏只有他的筆在白板上劃過的聲音和偶爾的自言自語。
“在模型的核心部分，要採用先進的神經網絡結構，比如卷積神經網絡或者循環神經網絡，以提高對複雜數據的處理能力。”林宇的筆下出現了各種神經網絡的示意圖，他不斷比較着它們的優缺點，試圖找到最適合的組合。
