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“這聽起來很前沿，但要實現這樣的技術轉變，需要對我們現有的架構進行徹底的重構。”小李說道。
林宇回應道：“沒錯，但這正是創新所需要的勇氣和決心。我們不能害怕改變，而是要主動去引領這種改變。”
隨後，林宇提到了“生物啓發式算法”，“自然界中的生物系統經過了漫長的進化，擁有許多高效的解決問題的方式。我們可以從生物的智能行爲中獲取靈感，開發新的算法來優化我們的模型。”
大家開始熱烈地討論起來，各種想法和觀點相互碰撞。
“可是，如何將這些生物原理轉化爲實際的算法代碼呢？”有人問道。
林宇笑了笑，“這就需要我們深入研究生物學和計算機科學的交叉領域，與相關的專家合作。”
討論逐漸深入，林宇又提出了利用“邊緣計算”來優化數據處理和模型部署的想法，以及採用“區塊鏈技術”來確保數據的安全性和可信度。
每一個新的概念都引發了大家的思考和爭論，但林宇始終鼓勵大家暢所欲言，不要害怕錯誤和失敗。
