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林宇沉思片刻:“這可能意味着我們的模型架構還不夠靈活,或者是訓練數據的多樣性不足。大家對此有什麼想法?”
成員們紛紛展開討論,提出自己的見解和建議。有的認爲需要增加更多類型的數據,有的則建議嘗試新的模型架構。
“再看看我們在資源利用方面的情況。”林宇切換到另一組數據,“計算資源的消耗比預期要高,這會增加我們的成本和時間成本。我們需要找出是哪些環節導致了這種浪費。”
“會不會是某些算法的複雜度太高,或者是硬件配置沒有得到充分優化?”小趙提出了疑問。
林宇回應道:“這是很有可能的。我們需要對每一個模塊進行詳細的性能分析,找出那些消耗資源過多的部分,並進行鍼對性的優化。”
討論越來越熱烈,每個人都積極地參與其中,分享自己在工作中遇到的問題和發現的亮點。
“還有,我們在團隊協作和溝通方面也有一些需要改進的地方。”林宇嚴肅地說道,“有時候信息傳遞不夠及時和準確,導致了一些不必要的重複工作和誤解。我們必須建立更高效的溝通機制。”