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林宇坐在他那堆滿資料和書籍的辦公桌前，周圍的牆壁上貼滿了各種複雜的公式和圖表。燈光柔和地灑在他專注的臉上，映出他深思的輪廓。此時的他，正全神貫注於構思 Amanda 核心代碼的算法。
他手中的筆無意識地在紙上輕輕敲擊，眼神時而凝視遠方，時而聚焦在眼前的資料上。“如何才能賦予 Amanda 真正強大且獨特的學習與思考能力呢？”林宇喃喃自語，聲音在安靜的房間裏顯得格外清晰。
他回想起曾經研究過的各種先進算法，那些在學術論文中閃爍着智慧光芒的理論，那些在實驗室中經過無數次驗證的模型。但他知道，簡單地照搬現有的算法是遠遠不夠的，Amanda 需要的是創新，是突破。
林宇閉上眼睛，讓自己的思緒飄蕩在知識的海洋中。他想象着 Amanda 如同一個新生的嬰兒，對世界充滿了好奇和渴望，渴望去理解每一個數據背後的意義，去探索每一個未知的領域。
“深度神經網絡算法或許是一個基礎，但如何在此之上構建更具適應性和靈活性的結構呢？”林宇睜開眼睛，在紙上快速地寫下一些關鍵的想法。
他開始設想一種多層級的神經網絡架構，每一層都負責處理不同層次的信息。底層可以處理原始數據的特徵提取，中層能夠進行模式識別和初步的分析，而頂層則負責高級的推理和決策。但僅僅是這樣的架構還不夠，還需要一種動態的調整機制，讓網絡能夠根據數據的特點和任務的需求自動優化自身的結構。
林宇的思維如同脫繮的野馬，在算法的世界裏狂奔。他想到了遺傳算法的理念，也許可以將其引入，讓網絡在進化的過程中找到最優的參數組合。同時，強化學習的方法也可以應用其中，讓 Amanda 通過與環境的不斷交互來提升自己的能力。
“但這些算法如何融合在一起，才能達到最佳的效果呢？”林宇再次陷入了沉思。
