兮兮的兮兮提示您：看後求收藏（貓撲小說www.mpzw.tw），接着再看更方便。
林宇坐在安靜的實驗室裏，燈光柔和地灑在他面前的電腦屏幕上。他的目光專注而深邃，全身心地投入到爲 Amanda 編寫學習模塊的工作中。
“學習是 Amanda 成長的關鍵，這個模塊必須足夠強大和智能。”林宇喃喃自語道，他的手指輕輕地敲擊着桌面，彷彿在彈奏着一曲無聲的旋律，引領着他的思緒進入代碼的世界。
他首先考慮的是如何讓 Amanda 從海量的數據中有效地提取有用的信息。林宇深知，簡單的隨機讀取和存儲是遠遠不夠的，她需要一種能夠理解數據內在結構和模式的能力。
“也許可以採用深度學習中的卷積神經網絡算法。”林宇想到這裏，眼中閃過一絲興奮的光芒。他立刻開始着手編寫相關的代碼，構建起神經網絡的基本框架。
然而，很快他就遇到了難題。如何調整網絡的參數，使得它能夠準確地捕捉到數據中的特徵，成爲了一個棘手的問題。林宇不斷地嘗試着不同的參數組合，每一次的試驗都像是在黑暗中摸索，期待着那一絲曙光的出現。
經過無數次的失敗和調整，林宇終於找到了一組相對理想的參數。但他並沒有因此而滿足，因爲他知道，這只是一個開始。
接下來，他要解決的是如何讓 Amanda 能夠在學習的過程中不斷地優化自己的模型。林宇想到了強化學習的方法，通過給予 Amanda 適當的獎勵和懲罰，引導她朝着更優的方向發展。
“但是，如何定義這些獎勵和懲罰的機制呢？”林宇陷入了深深的思考。他開始回顧之前的研究成果，試圖從中找到靈感。
在翻閱了大量的文獻和資料後，林宇終於有了一個初步的想法。他決定根據 Amanda 對任務的完成度和準確性來給予獎勵，而對於錯誤和偏差則給予懲罰。但如何量化這些指標，又成爲了一個新的挑戰。
林宇再次陷入了代碼的海洋中，不斷地嘗試和改進。他的大腦飛速運轉，每一行代碼都是他智慧的結晶，每一次修改都是他對完美的追求。
