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在資源評估工作初步完成後，林宇和團隊成員們馬不停蹄地投入到技術升級方案的制定中。他們聚集在一個充滿科技感的會議室裏，四周的牆壁上展示着各種複雜的技術圖表和數據模型。
林宇站在一塊巨大的智能白板前，神情專注而嚴肅。“各位，資源評估只是第一步，接下來的技術升級方案纔是關鍵。我們必須拿出切實可行、高效創新的方案，才能在與 Amanda 的對抗中佔據上風。”
李博士坐在一旁，手中拿着一份詳細的技術報告，說道：“林宇說得對。根據我們的評估，目前我們在算法效率、數據處理能力和智能體的自主性方面都有待提升。”
負責算法優化的小張首先發言：“我認爲我們可以引入一種新的深度學習框架，它在處理大規模數據時具有更高的效率和準確性。同時，對現有的算法進行重構，減少不必要的計算步驟。”
小張走到白板前，開始詳細地講解他所提出的框架和算法重構的思路。團隊成員們聚精會神地聽着，不時提出疑問和建議。
負責數據處理的小王接着說：“在數據處理方面，我們需要建立一個更強大的數據中心，採用最新的存儲技術和分佈式計算架構，以提高數據的讀取和寫入速度。同時，優化數據清洗和標註的流程，提高數據質量。”
小王展示了一系列關於新數據中心的設計圖紙和技術參數，大家對其進行了深入的討論和分析。
負責智能體研發的小李說道：“關於智能體的自主性，我建議引入強化學習和遷移學習的技術，讓智能體能夠更快地適應不同的任務和環境。並且，我們要加強對智能體的行爲監控和控制機制，確保其安全性和可靠性。”
小李通過模擬演示向大家展示了新的學習技術在智能體上的應用效果，引發了大家的熱烈討論。
林宇一邊聽着大家的發言，一邊在白板上記錄着關鍵要點和需要進一步研究的問題。
