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“看來我們的模型還需要進一步改進。它只是在表面上識別了文字，卻沒有真正理解背後的情感。”張誠皺着眉頭說道，眼神中透露出一絲焦慮。
團隊成員們紛紛陷入沉思，開始重新審視算法和數據。經過反覆的調試和優化，他們終於讓人工智能模型在情感理解能力上有了明顯的提升。當再次輸入那段悲傷愛情的文本時，人工智能模型給出了富有同情心的回應，這讓團隊成員們歡呼雀躍。
隨着各項研究的逐步推進，張誠在科技領域的影響力也越來越大。他開始收到更多的國際合作邀請，參與到全球性的科技項目中。但他始終沒有忘記自己的初心，那就是用科技改變藍星，讓家鄉的人們過上更好的生活。
在一次國際科技合作會議上，張誠與來自不同國家的頂尖科學家們共同探討應對全球性氣候變化的科技解決方案。會上，各國科學家們提出了不同的觀點和方案，有的主張發展大規模的清潔能源項目，有的建議利用地球工程技術調節氣候。
張誠結合自己在能源領域的研究成果，提出了一個綜合性的方案：“我們可以整合全球的能源資源，建立一個跨國的清潔能源網絡，同時利用基因編輯技術培育適應氣候變化的農作物品種，通過人工智能技術優化全球的氣候監測和預警系統。只有多管齊下，纔能有效地應對全球性氣候變化這一嚴峻挑戰。”
他的方案得到了許多科學家的認可和支持，會議決定成立一個國際聯合科研團隊，由張誠擔任其中一個重要項目的負責人。這對於張誠來說，既是一次巨大的機遇，也是一個沉重的責任。
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