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這些東西已經複雜到了一個正常人很難全盤瞭解的地步,就僅僅是Python,葉成都不敢說自己有多瞭解,不過是在應用到地理信息方面的機器學習、深度學習和其他一些算法等方面稍有了解,其他領域自己也可謂是一竅不通。

但是偏偏這些東西都並不是能夠直接用的存在,畢竟 Python 的這麼多庫也不是一天建成的。

一個 Python 的標準庫就設計幾萬行到幾十萬行代碼,而 Python上的庫數以千計,更不用說,這一切都是構建在底層系統架構和彙編語言上面的,很多還要和cpu、gpu、主板等設備的開發商的驅動代碼和底層架構有關係,整個就是一個龐大又複雜的架構。

畢竟就算是cpu,也要分核,各個核之間的調度體系,整個設計的思路和模型,距離真正能夠惠及所有研究領域的可堪一用的體系的出現,如今天河計劃還有很長的路要走。

如今在葉成的指導下,算是已經有了一個很好的基礎,天河計劃的團隊,如今叫做天河集團已經各種拆分了,旗下的各種硬件的設計企業,製造企業,總共加起來已經超過了 10 萬人。

但是葉成知道的,這還遠遠不夠,很多東西還是要放出來給其他人去做的。

如今天河集團的規模已經非常龐大了,各個部門之間的進度也並不匹配,設計的進度要超過製造太多,而製造這邊也是壓力山大。

葉民泉的水平,說實話,已經有點不足以領導這個集團了,可以說自從建立天河集團之後葉民泉就始終屬於一種焦慮的狀態,前期那種興奮感已經逐漸淡去,剩下的全是焦慮。

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