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在這個新時代，有些東西是匪夷所思的，深度智能AI在以往來說，有一大棘手問題就是物理極限。
想要達到AI代管理者的級別，需要的的核心處理能力是已知最先進處理器的數十萬倍。
在當時，衆多前沿的材料專家束手無策，摩爾定律已經快要達到極限，可是人類的發展的需求是無限的。
一時間，就像二十一世紀二十年代各國爭奪5G一樣，當時有人天真的以爲，在5G爭奪戰緊隨其後的爭奪領域就是6G7GNG。
但是誰也沒想到，比帶寬極限更制約發展的是處理器物理極限的提前到來，一時間材料科學熱度大增，人人都想來分一杯羹。
各國都明爭暗鬥的加快新材料的研發。
與此同時別的領域也沒有閒着，編程領域的人想通過改進二進制的途徑來另闢蹊徑的達到目的；分子型計算機、生物計算機、光子計算機、量子計算機、納米計算機更是厚積薄發的想要成爲新時代的弄潮兒。
但是它們又都有自身的致命缺陷，這也是爲什麼這些計算機的研究大多始於二十世紀卻沒能在二十一世紀普及的原因。
也許是機緣巧合，也許是發展的必然，人類通過攻克一個個的難題，在最沒有意想到的時候攻克了可控核聚變技術，這一技術的攻克引來了一系列的連鎖反應，最終研製出了新型超導體，爲了紀念這一技術的來之不易，人們將它命名爲——以太。
在此後數年的緊張研究，以太計算機誕生了，它克服了以往的技術難題，將運算級別提升了數十個數量級，這也爲後來的AI代管理者提供了物質基礎。
