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馬庫斯聽到林楓提到“改進網絡結構”時，愣了一下。
這話聽起來似乎有些輕描淡寫，在2014年，深度學習的結構問題是個熱門話題，而大家都還在圍繞如何改進已有的架構，比如CNN（卷積神經網絡）和RNN（循環神經網絡）展開討論。
大家都在想着要改進網絡結構。
可要說“改進網絡結構”，得具體到什麼程度才能真正解決梯度消失問題呢？
他遲疑了一會兒，問道：“改進網絡結構？你是說嘗試新的層設計，還是在激活函數上進一步優化？”
林楓微微一笑，顯得胸有成竹。
畢竟林楓關於人工智能的知識量截止到2024，而現在纔剛剛2014。
在2024年，解決梯度消失的核心技術已經有了突破性的進展，比如“殘差網絡”（ResNet）的提出，在當時被認爲是改寫深度學習領域的一項技術。
但在2014年，這個概念還遠未被提出。
