第120章 創新驅動 引領未來潮流 (第5/6頁)
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在人工智能領域，算法的優化和模型的訓練需要大量的數據和計算資源，而且結果的準確性和可靠性也難以保證。
“楊總，我們的算法在處理複雜問題時出現了偏差，需要重新調整和優化。”負責人工智能項目的工程師說道。
楊思敏鼓勵道：“不要氣餒，我們可以借鑑行業內的先進經驗，同時加強與高校和科研機構的合作，共同攻克這些難題。”
在生物技術方面，實驗的週期長、成本高，而且涉及到倫理和法律等諸多問題。
“李姐，生物技術的研究受到了很多限制，進展緩慢。”負責生物技術項目的經理無奈地說道。
李姐回答道：“我們要嚴格遵守相關的法律法規和倫理準則，同時優化實驗方案，提高研究效率。”
儘管面臨諸多困難，但公司的研發團隊始終堅持不懈。經過長時間的努力，他們在人工智能和生物技術領域取得了一些突破性的進展。
公司開發出了一款基於人工智能的智能醫療診斷系統，能夠快速準確地診斷各種疾病，爲醫療行業帶來了新的變革。
“楊總，這款智能醫療診斷系統在臨牀試驗中表現出色，得到了醫生和患者的高度評價。”負責醫療項目的經理興奮地說道。
