第140章 能源變革的決戰時刻 (第4/6頁)
彬語爺爺提示您：看後求收藏（貓撲小說www.mpzw.tw），接着再看更方便。
這章沒有結束，請點擊下一頁繼續閱讀！
在公司從經濟危機中強勢復甦後，楊思敏和李姐並沒有沉浸在短暫的勝利喜悅中，他們清楚地知道，能源市場的競爭從未停止，要想持續保持領先地位，必須不斷創新和拓展業務領域。
隨着人工智能和大數據技術的飛速發展，公司決定將這些前沿技術融入到氫能源的生產和管理中，以實現更高效、更智能的運營。他們投入大量資源，組建了一支由數據科學家和工程師組成的團隊，開發一套基於人工智能的氫能源生產優化系統。
這個系統能夠實時監測生產線上的各種數據，通過機器學習算法預測設備故障，提前進行維護，從而大大減少了生產中斷的風險。同時，系統還可以根據市場需求和原材料價格的波動，自動調整生產計劃，以實現成本最小化和利潤最大化。
“這套系統將爲我們的生產帶來革命性的變化，但在實施過程中，可能會遇到數據準確性和系統兼容性等問題。”負責該項目的技術主管陳工說道。
果然，在系統的初步運行階段，出現了一些數據偏差和部分設備與系統無法兼容的情況。這導致生產效率不僅沒有提高，反而出現了短暫的下降。
“大家不要着急，這是新技術應用過程中的常見問題。我們要逐一排查，找出問題的根源。”楊思敏鼓勵着團隊。
經過幾個星期的緊張調試和優化，團隊解決了大部分的問題，系統開始穩定運行，生產效率逐漸提高。
與此同時，公司在氫能源的應用場景上也不斷探索創新。他們與物流企業合作，開發氫能源卡車，用於長途貨物運輸。然而，氫能源卡車的推廣面臨着加氫站網絡不完善和初始購置成本高的雙重難題。
“要讓物流企業接受氫能源卡車，我們不僅要解決加氫的問題，還要降低他們的使用成本。”李姐在項目討論會上說道。
