第246章 人工智能賦能精密裝備 (第4/5頁)
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另一方面,那些在互聯網領域呼風喚雨的頭部公司,雖然在人工智能和大數據算法方面有着深厚的造詣,但他們卻對涉足工業設備製造領域興趣缺缺。
畢竟相較於互聯網行業豐厚的利潤回報,工業設備製造不僅投入大,而且能帶來的收益不過是微不足道的“仨瓜倆棗”,實在難以引起這些巨頭們的關注和重視。
即便是偶爾出現一些製造企業與互聯網公司嘗試合作的案例,希望將人工智能技術應用到機械設備之中。
然而由於雙方在各自的需求、業務模式以及技術標準等諸多方面存在着巨大差異,這種合作往往面臨着重重困難。
最終導致合作程度不深,取得的成果也不盡如人意。
如今,林鵬既擁有一家實力雄厚的互聯網公司,同時還掌控着一家精密設備製造公司。
這樣得天獨厚的條件讓他看到了將工業 4.0從理想變爲現實的可能。
於是,他自然要充分發揮這一優勢,傾盡全力推動工業 4.0在實際生產中的應用,從而助力華夏工業朝着智能化和自動化的方向發展。
林鵬微微眯起雙眸:“倘若我們有辦法將良品率提升上去,將 16nm製程的處理器成本被控制在一個相對合理的範圍內,那麼就完全具備大規模生產這種處理器的條件和可能性了!”