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“我得提醒你，我可不是個勤奮的員工，”馮諾一說，“而且我不喜歡你們公司的企業文化，你們公司的產品，還有你們公司的加班傳統。”
血的教訓告訴鄭墨陽，這時候絕對不能把話題深入下去。他招來的經理剛逼着國內團隊和美國團隊賽馬，同一個項目，誰做的成果好就用誰的，刷掉的團隊背績效，導致加班時長飆升。這個新聞直接登頂北美頭條。
“誒呀，”姚夢琳的眼珠在他們兩人之間轉來轉去，“小可愛不喜歡推薦性算法？”
“會造成信息繭房，而且把篩選信息的權利交到了平臺手裏。”鄭墨陽像是在寫論文結尾似的，深刻反思產品的不足與缺陷。
“倒也未必，”馮諾一說，“關鍵還是看它怎麼運用。反過來想，它其實有可能促進用戶接觸更多新信息。”
“哦？”姚夢琳對食物失去了興趣，放下筷子託着下巴看他。
“比如說，大數據知道用戶不常看歷史哲學，所以就着重推薦這方面的內容，”馮諾一隨口舉出幾個想到的例子，“知道你想結婚，所以給你看反婚反育的帖子。總而言之，就是推薦性算法反過來使用。”
鄭墨陽點點頭，評價道：“如果真有公司做這種產品，三個月內就倒閉了吧。”
馮諾一低頭喝了一口湯，悶悶地說：“我覺得很有意思啊。”
