第一百三十七章 博士論文研究課題 (第1/8頁)
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一天下午，伯克利大學的陽光灑滿統計系的辦公室。
李昊走進霍爾教授的研究室。
他們約定好今天要討論一篇關於量化投資的最新論文，同時也聊一聊博士研究方向的進一步規劃。
“李，我最近在研究量化投資的核心問題，覺得你可能會有興趣。”
霍爾教授指了指桌上的一疊資料，面帶微笑。
“關於目前量化投資的策略，有不少爭議，比如模型的過度擬合、市場動態中的適應性問題，以及如何更好地處理數據稀疏和複雜性。”
李昊拉開椅子坐下，翻看了一下資料，眉頭微蹙：“教授，您是想改進傳統量化投資中的這些問題？尤其是應對市場動態適應性？”
“沒錯，”霍爾點了點頭，
“目前很多量化策略的核心依賴歷史數據，但市場瞬息萬變，模型的有效性往往會迅速退化。我在想，能不能找到更具適應性的模型，或者動態調整的策略？”
“有意思，”李昊微微一笑，眼中閃過一絲興趣，“但教授，傳統量化策略如果不引入更智能的技術，單靠數學模型和歷史數據，確實有點受限。”
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