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王子傑則在一旁進行能耗的微調，“我們必須讓系統在高負載下仍能保持低能耗，這樣的優化在行業內是極具競爭力的。”
張博凱巡視着團隊的進展，心中既有緊張也有期待。他知道，這一切的努力都將決定論文能否如期發表。
終於，在截稿日期的前一天，團隊完成了最後一輪測試，並在凌晨提交了論文。大家都鬆了一口氣，但內心又隱隱擔憂着，《Nature》的審稿過程向來嚴格，這篇論文是否能通過審稿、並順利在下期刊登，依然是未知數。
與此同時，遠在大洋彼岸的《Nature》雜誌社內，主編卡爾·霍普金斯正在審閱一批最新提交的論文。當他看到來自華夏的這篇論文時，最初並未抱太大期望。然而，隨着他逐字逐句地閱讀下去，論文中展現出的創新性和深度引起了他的濃厚興趣。
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卡爾迅速召集了幾位頂尖領域的審稿人，包括來自劍橋大學的艾倫·威爾斯教授（Prof. Alan Wills），麻省理工學院的約瑟夫·馬丁教授（Prof. Joseph Martin），以及中國清華大學的李正教授（Prof. Li Zheng）。幾位專家分別在自己的辦公室或實驗室打開了這篇論文，開始逐字逐句地研讀。
艾倫·威爾斯教授首先發言：“突觸動態加權模型與遞歸神經網絡相結合，這個構想非常獨特。這種組合在理論上具備極高的創新性，而且他們提供的實驗數據十分詳盡。尤其是能耗優化的部分，降低了百分之二十五的能耗，這在我們這個領域堪稱一個重大的突破。”
約瑟夫·馬丁教授點了點頭，用他那沉穩而有力的聲音補充道：“的確，特別是他們在實驗中運用的突觸動態加權模型，這在當前的神經網絡研究中具有前所未有的實際應用價值。並且，他們將此項研究與腦機接口技術相結合，爲 AI 與人類大腦的交互開闢了全新的視角。”
李正教授眉頭微皺，認真地說道：“他們的研究不僅在理論層面站得住腳，實際上也具備極高的應用潛力。特別是他們在文章中提及的動態突觸權重調整機制，這種機制能夠讓 AI 系統在處理複雜任務時更爲高效。這篇論文無疑會在腦機接口與 AI 研究的交叉領域引起廣泛的關注。”
