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博凱將全息屏幕上的數據放大，指向其中幾個交易行爲：“我們發現了一些異常的交易模式。這些交易發生在市場低谷期，通過購買大宗股票推高價格，然後在高峰時拋售，獲取鉅額利潤。這種行爲已經引起了多個市場的注意。”
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“這絕不是簡單的市場操作，”施奈德教授嚴肅地說，“很可能是通過虛假信息引導投資者行爲，從而在特定時間內人爲製造市場波動。”
周文斌教授分析道：“利用自適應AI技術，這些操作可以在毫秒之間完成，逃避傳統監控系統的追蹤。我們需要實時監控全球的金融數據流，才能捕捉到這些行爲的蹤跡。”
“我建議利用‘天眼’系統對全球主要金融市場進行全天候監控。”施奈德教授提議道，“這將幫助我們實時獲取異常交易數據，並進行快速反應。”
周文斌教授點頭同意：“此外，我們還需要與各國金融監管機構合作，建立一個全球金融安全聯盟，共享數據和情報，防止‘深淵’計劃的進一步擴展。”
博凱點頭：“我們將立即開始行動。娜娜，你負責與‘天眼’系統對接，實時監控這些異常交易行爲。李雪瑤，你繼續對接各國金融監管機構，推進金融安全聯盟的建立。我們要確保這些威脅不會進一步擴大。”
隨着討論的深入，博凱團隊與兩位專家開始密切合作。他們首先將焦點放在全球的金融數據流動上，通過大型金融交易平臺和清算機構的流量分析，尋找任何異常的交易模式。
“我們需要重點關注法蘭克福、倫敦和紐約的市場。”施奈德教授提醒道，“這些地方的市場交易數據最容易反映全球金融趨勢。”
趙明軒通過金融網絡的透明性，使用深度學習算法分析這些數據：“我正在通過多層神經網絡模型來過濾正常交易和異常交易。任何偏離常規模式的交易都會觸發警報。”
