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屏幕上的圖像進一步放大，納米機器人嘗試穿過這片複雜的神經網絡，但操作動作變得機械而遲緩，顯然無法適應這種突然的神經結構變化。
“AI系統在掃描後，發現這些神經纖維比之前顯示的更加緻密，密度分佈不再符合一般的神經網絡拓撲結構。”AI研究員補充，雙手在虛擬鍵盤上飛快輸入指令。
“這種變化極其罕見，可能是由微型血管與神經纖維在長期缺氧環境下交織導致的自適應纖維化。”呂梓萌繼續推測，並將這與王偉近期的病歷數據相對比。多次局部缺血的情況可能加速了這種異常增生。
博凱的腦中飛速運轉：“這片神經網絡比預想中複雜得多，機器人無法適應這樣的多重分支模型，路徑規劃被困住，反覆嘗試同樣的操作。”
神經科醫生也介入，目光凝重：“這是神經組織密集的區域，纖維增生異常複雜。我們必須重新校準機器人的路徑，否則有可能會引發更多損傷。”
“更糟糕的是，神經纖維的分佈模式已經變異，與我們目前已知的所有神經結構模型都不匹配。”呂梓萌補充道，“如果不立即調整，機器人會陷入無效操作，甚至可能引發不可逆的損傷。”
博凱深吸一口氣，快速分析形勢：“我們必須讓機器人實時學習這種新出現的神經結構。調整AI算法，允許機器人基於實時數據重新構建路徑模型。”
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“立即停止當前修復操作，”AI研究員迅速下達指令，“讓機器人進入觀察模式，重新掃描神經纖維的密度分佈和結構變化。”
