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所以掌聲並沒有讓他有所觸動。
他只是靜靜的坐在位置上,讓自己注意力更加專注於會議上,等待着臺下的大佬們提出疑問。
跟他之前想的差不多,最先提問的兩位大佬,關注的重點都是在算法迭代時,空間轉換思想方面的內容,這也是湍流算法從理論意義上來說最爲晦澀難懂的地方。
所以寧爲早有準備,花了十分鐘,便大概說清了大體的思路,展示了較爲詳細的推導過程,尤其是定義的限制器隨流場參數空間變化限制高階項的過程。
隨後他在臺上看到話筒被遞到了馮少傑口中的哈佛天才少女露西·羅恩的手中。
“寧先生,您好,聽了您的報告,我有注意到您在今天報告中公佈的最新實驗數據跟原始論文中的實驗數據有着較大差異,應該是在最新測試階段有了極大進步。在研讀論文過程中,我大概瞭解算法學習階段主要依靠訓練集,而訓練集來源於高質量的實測數據,而非數據模擬。”
“所以在研究論文時,我曾懷疑論文中闡述的實驗室錯誤報告率在極長時間維持在一個高度無法降低的原因大概率是隨機誤差帶來的噪聲干擾,這是該類問題最難解的地方。但在您剛纔的報告中,我發現算法誤報錯誤率已經大幅度降低,所以我想請問這是怎麼做到的?”
寧爲訝異的看了眼臺下神情肅穆的女生,大概理解了爲什麼馮少傑要說她是哈佛的寵兒,顯然並不是因爲她的身材,更因爲她的頭腦。
一天都沒進過實驗室,竟然能單從他的論文中判定出湍流算法更新前錯誤率居高不下的原因,這讓寧爲再也不敢升起小看天下英雄的心思,這纔是開了掛的學霸,傲人的身材跟聰慧的頭腦並重。
畢竟當時他們可是每天泡在實驗室裏觀測數據近一個月都沒找出問題所在。