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計算機的深度學習，如果從統計學角度，基本上可以看做是遞歸的廣義線性模型。
簡單來說，寧爲大腦裏引申出的思路就是通過採用遞歸法來降低KLS因子上界，經過反覆迭代之後，將KLS猜想問題再次拉回到d0的上界，從而解決這個難題。
現在寧爲已經不再滿足於大腦裏有想法就直接把論文寫出來，而是要先自己動手來嘗試着解決問題之後，在來撰寫論文。
“咦？寧爲你又幹嘛呢？”徐瑞軒起身倒水，正好看到了寧爲敲打的內容，隨口問了句。
“剛剛確定了畢論的選題，先來做個小實驗。”寧爲頭也不回地答道。
這種狀態大家都已經習慣了，當寧爲專注於某件事的時候，經常會目中無人。
“呼……原來牛人寫論文之前都要先編程驗證的，愛了愛了……”徐瑞軒感嘆了句，然後徑直回到自己的位置上。
“我去，這麼囂張的嗎？讓我來看看……”
一句話吸引了另外兩人來圍觀，看過之後，又是兩聲“愛了愛了”，然後回到自己的位置。
沒辦法，看不太懂，但不感嘆兩句又會顯得自己不太聰明的樣子。
