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STOC大會被稱爲世界最頂級的大會是有其道理的。二十分鐘的休息時間之後，第二場報告會正式開始。
這次在臺上做報告的正是寧爲昨天才認識的那位大佬邁克爾一世·喬丹的學生之一，羅伯特·桑迪教授。發表的論文題目是《Learning nonlinear operators via DeepONet based on the universal approximation theorem of operators》。
講述的內容大概是具有單個隱藏層的神經網絡可以精確地逼近任何非線性連續算子，而算子的普遍逼近定理暗示了深層神經網絡在從分散數據流學習連續算子或複雜系統時的結構和潛力。
非常新穎的內容，這位羅伯特教授的研究團隊以此爲啓發，設計了一個具有小泛化誤差的深度算子網絡，它由一個用於編碼離散輸入函數空間的DNN和另一個用於編碼輸出函數域的DNN組成，同時證明了該網絡可以學習各種顯式算子，如積分和分數拉普拉斯算子，以及表示確定性和隨機微分方程的隱式算子。
這位羅伯特教授的報告對寧爲的啓發非常大，大到讓他產生了對三月主體程序進行一段大改的衝動。
又是那種玄之又玄的感覺，跟他的演講內容不同，這位羅伯特教授講述的內容大都是他們在該算子網絡驗證過程中發生的一些非常有趣的數據反饋，自然也收穫了陣陣掌聲。
對此寧爲倒並不覺得有什麼，畢竟相對於這種可實現的技術而言，理論總是極爲枯燥的，更別提還對他有極大的啓發。
就這樣，在羅伯特教授的報告完成之後，按照日程安排，今天早上的報告會便宣告結束。還沒到正餐時間，但聽完兩場報告會後總需要給大家留有一些交流的時間。
當然，如果不想現在就前往餐廳又意猶未盡，還可以去海報區逛逛，碰到感興趣的項目也能進行面對面的交流。
於是海報區開始熱鬧起來，當寧爲走出大會議廳時，已經能聽到有高談闊論的聲音傳來。
