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“我們都知道其實對於現階段人工智能的發展來說,讓它們通過大數據學習並完成複雜任務相對而言還較爲簡單,但真正難上加難的是賦予它們一些人類的本能。比如說語義識別,比如濾噪能力。人類的大腦極爲神奇,一個五歲左右的孩子已經具備能在多人中快速分辨出父母的能力;能在較爲嘈雜的環境下,辨認出熟悉的聲音;能夠通過表情跟語氣,理解對方的情緒,等等。”
“但如果想讓機器做到這些其實非常困難。整個過程需要大量的計算跟比對。在這方面我可以非常驕傲的聲稱,三月在這方面的能力已經在現有的硬件條件下做到了極致,比如其語義識別跟溝通能力已經在圖靈測試中得到了證明,它強大的濾噪能力,不管是視覺濾噪還是音頻濾噪都已經站在行業的頂點。這也代表着它能在嘈雜環境下,精準識別出需要找到的人。就好像現在……”
說到這裏,寧爲看向筆記本說道:“三月,請在下方人羣中找到田言真教授,也就是我之前跟你介紹過的,我的導師。”
“喵……”三月回應了一聲,腦袋左右看了看,伴隨着它頭頂攝像頭的移動,最後定格,然後田言真坐在臺下的影像被同步到了寧爲身後的屏幕上。
“哇哦……”禮堂內又是一陣此起彼伏的感嘆聲。
實際上現在計算機視覺分辨出一個人並不困難,但讓人驚歎的是,完全不需要圖片比對,更不需要在電腦前輸入各種參數,只是隨口發佈命令,然後三月就能做出相應的動作,而且整個過程花費的時間大概只用1、2秒。如此效率,的確值得驚歎。
“辨別跟濾噪是最基本的效用,請原諒我沒給三月增加語音體系,無法展現三月跟大家語音互動。但對於現階段的技術來說,給三月增加一個語音包讓它能開口說話是非常簡單的。所以同樣三月其中的一些技術當然也可以應用於我們日常使用的手機語音助手,帶給普通人更加智能的體驗。”
“而在日常生活場景中,三月能發揮最大的作用依然是其強大的整合能力,它能有效的將許多軟件智能整合。比如正在推廣的防詐騙軟件,如果將大數據系統接入三月,它能更爲精準的提示可能風險,並在用戶接到詐騙電話後,實現自動後臺報警等功能。”
“除此之外,比如手機上的動態遊戲防沉迷功能,擁有更高安全等級同時又更爲便捷的支付驗證功能。用於車載輔助駕駛系統中讓未來的機器輔助駕駛更爲聰明,甚至不在需要一系列高端設備就能實現真正的L5級自動駕駛功能等等。”