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夏國斌知道想要達成合作,就必須解決實驗數據分析問題。

但是,他做不了。

如此多的數據做分析,是非常專業地數據分析專家的工作,而類似領域的頂尖專家,他想請都不知道該請誰,只能去找認識的數學、計算機教授。

結果,全都被拒絕了。

每個拒絕的人都給出類似的理由,“數據太複雜,做不了。即便是做了分析,也不一定能說明問題。”

同行業認識的人,則直白的說,“沒有足夠多的人手、足夠高端的設備,前提的數據分析不會做的太精細。”

“只要有高端設備,問題就解決了一半兒,但即便是進入到真正的研究中,還是會存在海量數據的分析問題。類似的研究想出成果,運氣的成分很大。”

這就是問題所在。

夏國斌找了好多人都沒有辦法,也沒有找到確切的解決方案。

當知道王浩的數學論文,即將發表在數學學報上,再加上到國際計算機會議上拿獎,就乾脆直接找過來了。

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