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“我對於AI的期待就是它能夠極大的解放人類的雙手，這一天大概很遠，但就像今天的‘太白’相較於上個月的它，已經又有進步。”
“AI會以一種讓人驚歎的迭代速度進化，我們今天匯聚在這裏也是爲了尋找正確的發展方向。”
“AI是在圍棋領域贏了人類，但這不是人類智慧的終結，反而是人類智慧的延伸，是科技的又一次進步，也是對未來的又一次探索。”
方卓這種看法的表達還是贏來了不少掌聲與直播間的好評。
對於許多人來說，這場熱鬧也就看到這裏了，但對從業者、研發人員來說，真正的部分纔剛剛開始，不論易科還是谷歌都在深度學習DL領域有很深的研究，這種圍棋對弈只是展露出的表象，內裏的運轉與思考纔是更讓人重視的。
吳恩達作爲易科“Venus”項目的負責人之一，與谷歌旗下公司的席爾瓦就DL的模型邏輯進行了交流。
不管太白還是阿爾法，它們都是基於卷積神經網絡的發展而來，這一基礎是類似的，而它的突破源於2012年Alex、Ilya和Hinton合作發表的關於AlexNet深度卷積神經網絡的論文，也正是在這之後，相關的研究出現了爆炸式的增長。
吳恩達與席爾瓦談的是在AlexNet之後的架構創新，是將傳統的搜索算法與深度學習模型的有效整合，以及，整個團隊在局部感受野、參數共享與稀疏連接、平移不變性這些方面做出的努力。
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這種易科與谷歌以及場下嘉賓的交流極其愉快，也讓方卓頗爲滿意，他雖然不懂，但瞧着這樣的場面就覺得知識被塞進了腦子裏。
