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openai是一家去年成立的公司,有不少領域內知名的人物參與。
方卓這時候簡單總結道:「難道谷歌的這個transformer真就能超過rnnn了?我們在這兩方面已經投入很多了。」
rnn是循環神經網絡n是卷積神經網絡,易科的siri是基於前者,太白則是基於後者。
同樣,業界在人工智能領域的研究也主要是這兩個方向以及它們的變體,rnn能處理序列數據中的時間依賴性而廣泛應用於自然語言處理任務n則因爲它在圖像識別和處理中的出色表現,成爲計算機視覺領域的基石。
像易科的機器人guard就使用n在視覺方面的成果。
但現在,誕生於一場激辯中的第三個方向竟然隱隱有取代rnnn的趨勢,這無疑會削弱易科在相關領域研究的優勢。
陸奇聽到方總這樣說,保持沉默,埃爾德也不出聲。
反倒是吳恩達笑了起來:「方總,在科學研究上,方向錯了,越努力就距離成功越遠,這一點從我最開始做科研就已經被事實教育過,rnn在處理長序列時遇到了梯度消失和爆炸的問題,這一點的突破一直很艱難。」
「現在,transformer模型有希望解決這個問題,並且已經表明它的並行處理能力和更高效的訓練特性,這就應該按照對的來。」
「我們投入的資源和精力並不能左右科學的正確答案。」