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這些能做的事情包括但不限於：
爲企業的商業模式提供決策依據、
爲企業的商品銷售提供決策依據、
爲企業製造提供決策依據、
爲金融服務行業提供傾向性決策依據……
以金融服務行業爲例，建立數據倉庫並進行數據挖掘整合分析後；
從企業業務系統和大量業務數據的積累中能整合出服務對象的一些傾向選擇，比如這個用戶的消費能力、消費模型、消費意向等。
據此，可以制定更加人性化的、合適的銷售推廣方案。
總之，最後能給企業帶來可見的利益。
但，這些，對現在的蘇小木來說，全部，一點用都沒有！
