第20章 公章（四） (第3/12頁)
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“當然不要客氣，”易均又問：“現在一切都還不錯？”
“Nope……”阮思澄也有些沮喪，“邵總給了八家醫院聯繫方式，已經問過一半，只有雲京兒童醫院願意合作。我招了個市場經理，在網絡上打打名氣，搞點營銷，再試試看。我希望談下儘可能多的醫院，接觸儘可能多的數據，將不同省市醫院、不同型號儀器檢查出的結果按照平均值、中位數、標準偏差、分佈情況等等進行歸一化、標準化，這樣才準！另外，貝恆挑起‘胸部急診’的大梁了，想要通過弱磁探測心臟活動，也是不順。”
AI醫療領域數據是大問題。而在中國，電子管理的程度低、手寫病歷不夠規範甚至難懂、醫院以及科系之間互不相連導致收集來的信息無法統一、缺乏對於離院患者的回訪等問題使得情況更加複雜。科技領域總是存在蝴蝶效應，一關沒有跟上，環環都有困難。
思恆醫療要花時間整理信息，再用它的方式，將數據中由於醫院標準不同還有測量儀器品牌、型號不同而引起的偏差統統調整過來。這就需要大量病歷，還得來自不同地方。某患者可能在A醫院用A儀器測白細胞是6200，到B醫院用B儀器測白細胞就是5800，絕對不能一股腦地輸入電腦訓練AI。而未來的“AI急診”落地以後，每次也會先較正數據再進行診斷。
“可惜，”易均苦笑，“我實驗室也並沒有振奮人心的好消息。對腸梗阻的影像識別，我們已經做了121層神經網絡，還沒弄完。”
“哦哦，不急……這個東西就是很難。您可千萬別那麼說，肯花時間就已經給思恆醫療幫大忙了，我們全都學到很多。沒有別的團隊能做的更好了，最後一定會有結果。”
兩人聊了許久，阮思澄將大概情況都瞭解了，看看已是6點，站起身子，把大紙袋交給對方：“學長，這是思恆醫療買的端午禮物，便宜，只是想表達下對大家的感謝。”
易均接了，拿出茶葉看看：“費心了，我會轉給幾個學生。”
“沒有沒有，沒花時間。”
“思澄，”易均抬腕看錶，“我前幾天請到留美時的導師過來P大講座，就是Matthew Curtis博士，非常有名，講座就在今晚7點，你要不要去？”
