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發佈。
然後陳神把手機放下，坐到自己的電腦前面，繼續着神經網絡算法的訓練，順便研究系統裏面的人工智能底層架構。
系統給出的這個深度神經網絡算法，在功能上面比目前其他同類的神經網絡算法要強上許多。
目前，它在圖像識別上已經表現出驚人的效率和準確性。
陳神之前隨機抓取快音上面的一部分視頻向系統神經網絡展示，在沒有任何指令的情況下，這個神經網絡自主學會了對於各種物體的識別。
比如視頻裏面出現過的動物，人類，以及傢俱等等。
到了現在它已經可以完美識別出二十多種網絡上常見的動物，無論動態還是靜態，根... -->>最新章節！
態，根據目前檢測到的結果，識別錯誤率已經降到零了。
陳神還試着從幾張貓的圖片裏面人工截取了腰身的部分，結果系統神經網絡面對這種迷惑性極強的圖片，依然準確識別出圖片上是屬於貓的腰部，而不是豹子或者老虎的腰。
這樣的圖片，有時候人都認不出來。
