第22章 最大的難點 (第3/6頁)
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頂多對公共場合的露天停車位，進行信息採集，可若要想對其實施管理，這也很難做到，畢竟這些車位大部分也是收費的，且有相應的機構在管理。
難難難！
顏青思只能換個思想，她考慮通過使用大數據學習的方式，讓每位軟件用戶，統計出每天尋找停車位所耗費的時間與費用，再利用一些技術手段，監控整個東海市的車流量變化。
很明顯，車流集中的地方，停車位必定難找；車流量相對稀疏的地方，停車位則容易找。
此外還可跟市政府進行合作，在那些不易停車的地方，多建一些停車位設施，如此停車費可以進賬不少，穩賺不賠。
最後再與一些車企進行合作，推出可以自己尋找停車位的智能駕駛車型，目前市場上這類車已經出現，頗爲成熟，未來可以大規模的普及，讓車機系統搭配《尋找停車位》App，如此，即便是在東海市這樣的超級城市，也能輕鬆解決停車問題。
所以按照以上思路，以平均尋找到停車位花費的時間，作爲核心參考數據，只要廣大用戶能在使用軟件的過程中，起到明顯降低找車位時間的效果，那這款軟件也算取得了成功。
11月15日，週六上午。
雙旦大學，創業樓304室。
一場討論會議正在進行。
