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“機載人工智能的反應速度是人類平均水準的一千倍，人工智能的瞄準和命中精度更是遠遠超越了人類手動操縱各種遠程武器的極限紀錄。以我們目前的技術，完全不需要武器射擊手，也就是那些熱衷於扣動扳機的人。一位真正的機動騎兵，不應該是單槍匹馬的射術冠軍。”
“我總覺得，這些話好像是專門在針對我說的。是不是因爲我表現得太出色了一點點？”當時，在所有學員裏槍法最好的彭友直帶着裸的炫耀神情在張路耳邊咕噥着，張路給他的回答是直接劈頭一巴掌。在示範射擊表演中，人工智能在兩百米距離上的二十發射擊成績是兩百環，一直是兩百環，就像白天和黑夜的交替一樣恆定，沒有任何變化。
儘管人工智能可以指引無人機體完成所有具體戰術動作，但機動騎兵也能隨時接管每一臺無人機體的控制權，極端情況下甚至可以全手動操控任意一臺機體的移動和射擊。當然，由人工智能自行移動和射擊肯定省心得多，很多時候機動騎兵所做的僅僅是調整戰術規則，基於戰況發展作出預判，同時重新調整戰鬥資源的部署。
從某種意義上來說，機動騎兵完全可以不介入直接戰鬥，載人機體只在必要時作爲增援火力的提供者投入廝殺。這從機動騎兵攜帶的個人自衛武器上也能看出來，一隻手槍，一柄佩劍就是每位騎兵的標準裝備。
機動騎兵通過語音指令、腕式終端和座艙全息界面等不同方式指揮隸屬於自己的無人戰鬥機體，但在此之前必須先輸入一個十一位的限時授權碼，隨後智庫系統還會根據已記錄備案的生物特徵數據覈實指令者身份。
第一週培訓結束的當晚，張路和另外十九位學員都獲得了屬於自己的腕式終端。
第二天開始的訓練果然與前一週大爲不同，二十名學員每人都領到一隻二號機體，這些戰爭機器跟隨在他們身後，儼然一羣龐大的超級寵物。第一天的課程是學習用語音指令模式指揮機器人，輸入授權碼並通過面部識別後，學員們開始按照要求以語音指派機器人完成移動、隱蔽、跳躍、射擊等戰術動作。這種基礎控制模式可以實現的功能較少，通常只在緊急情況下使用。第二天，學員們開始學習使用腕式終端指揮機器人，這種模式比語音指令模式增加了許多實用功能，例如偵察信息反饋、機羣陣型預設等。
在卡魯的授意下，學員們指揮的無人戰鬥機體數量逐漸增加，開始是兩臺，然後是五臺，最後是十臺。隨着無人機體數量的增加，指揮調動的難度也大幅提升，按照條例要求，十臺無人機體通常按兩臺到三臺的規模分成若干戰鬥小組，多餘的機體自動作爲載人機體的護衛僚機跟隨行動，載人機體所在的小組也稱爲指揮小組。
同時操縱三到五個戰鬥小組看似簡單，但要做到精確無誤確實不容易，挨個接受測試的學員幾乎人人手忙腳亂，顧此失彼的情況時有發生，沒有輪到的學員則坐在遠處圍觀，一邊看一邊指指點點。
