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他停住了。
資料最上方寫着：莎士比亞量化分析方向一覽，下面是分類目錄，從作者身份和文本歸屬，作品風格和語言特徵，到情感主題、人物網絡、歷史和文化背景，每個方向都列出了代表性論文索引，參考文獻將近16頁，完全可以寫出一篇博士論文。
聞笛看着文件，一動不動，好像誰突然給時間按下了暫停鍵。
邊城一直等着他發表意見，許久沒等到，就把文件夾拿過來，從裏面掏出一個U盤：“這是電子版。”
聞笛盯着那個小金屬塊，好像需要花很大功夫去理解這是什麼。
“前一陣子跟計算機系的教授聊天，16年的時候，AI生成的小說通過了星新一賞的初選，他很感興趣，也在用大數據分析文學作品。量化文本分析上好的期刊好像還挺容易，出論文的速度也很快。我覺得是個好方向，所以收集了一下文獻。當然，只是一個建議。”
聞笛吞嚥了幾下，終於找回聲音：“你爲什麼要幫我找文獻？”
“你不是想去高校嗎？”邊城說，“既然決定要去了，那當然是高一點的平臺更好。再說了，這是文理交叉方向，賓大就把計算語言學放在計算機系，也算是某種形式的換專業了吧。”
聞笛接過U盤，把它和其他資料一起收好，放在腿上。過了好一會兒，才說：“謝謝。”
“我其實很奇怪，”邊城問，“你有理科背景，做文學研究，不應該早就想到量化分析嗎？”
