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鄭石見等人興奮得一頭扎進了深度學習當中,幻想着他們也能做出跟馬天一樣的產品,但是深度學習哪有那麼簡單。
深度學習本質上是構建含有多隱層的機器學習架構模型,通過大規模訓練數據,得到大量更具代表性的特徵信息。從而對樣本進行分類和預測,提高分類和預測的精度。
其一層就是一個甚至幾個特徵算法,沒有充足的數學知識,架構都搭建不了,更別說後面的模型訓練。
鄭石見等人加了幾個通宵的班,纔算是勉強了解了基爾夫裏論文裏提到的深度學習方法。
後面開始照着論文運用,訓練模型,最後結果一看準確率才16%,人傻了。
“會不會是馬天騙我們的?”湯傑飛提出了自己的質疑。
其它人也認同得點了點頭。
但是鄭石見卻否決了:“不可能,馬天做的人臉識別大門我觀察過他們員工通過了,確實準確率高得嚇人,反正我是沒看到有識別錯誤的。
還有,馬天也沒有必要騙我們,因爲他完全可以什麼都不說。”