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實際上,張志豪已與對手徹底鬧翻。沒有和解的餘地,張志豪把自己逼入了絕境。如果他成功吸引了大師的關注,那麼像李晨曦這樣無知的狂妄之徒就無關緊要了。但如果他失敗了,那麼他不僅無法完成系統的任務,返回途中還要時刻提防背後。

對決很快就開始了。一個新的投影包圍了所有人,噪音也隨之消失。每個人都認出了熟悉的虛擬機甲工作室界面。唯一的區別是,每個人都可以查看對手的工作室,甚至能在終端訪問他們的文件。

伊元香教授解釋了他們設計作品如何在設計期結束後進行測試。

“如同所有標準對決一樣,你們設計的機甲將由我們的專屬AI操控,在一百場不同的模擬中進行戰鬥。誰設計的機甲贏得最多,誰就能晉級下一輪。這裏只有一個小小的改動。”

所有人都滿懷期待地等待着。

“操控的AI將會記住之前的比賽,並能夠根據之前的經驗進行改進。”

這是一個重磅消息。即使經過了幾百年的發展,操控AI仍無法真正與真人駕駛員相媲美。通常的模擬測試只使用最基本的、萬無一失的AI。一般來說,只有高級別的AI才能智能地適應先前的經驗,並且需要大量的計算能力來實現這一點。

在設計用於對決的機甲時,常規策略是儘可能簡化設計。機甲越簡單,學習曲線就越平坦,這讓操控AI能儘快掌握機甲,並有效地利用其優勢。

然而,在機甲有機會從錯誤中學習並隨着時間改善性能的情況下,故事就有所不同了。高性能的機甲通常更復雜,具有陡峭的學習曲線。複雜機甲的優勢在於它們在某些特定情況下通常表現出色。如果AI能夠掌握適合該場景的正確技術,就可以充分發揮複雜機甲的優勢,使其性能達到驚人的高度。

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