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正态分布（Normal Distribution），也被称为高斯分布（Gaussian Distribution），是一种常见的概率分布，用来描述连续型随机变量的分布规律。它以钟形曲线为特点，是统计学中最重要的分布之一。
正态分布是统计学中最重要的连续概率分布之一，它的应用广泛，涵盖了从自然现象到社会现象的数据建模。以下从定义、公式、性质和应用四个方面来详细解释正态分布。
1. 正态分布的定义
正态分布描述了一种数据分布模式，其特点是数据在均值附近集中，距离均值越远，概率越低，呈钟形对称分布。
正态分布的性质
1 对称性
正态分布是以均值 为中心对称的。均值（Mean）、中位数（Median）和众数（Mode）都相等。
2 标准正态分布
当均值 、标准差 时，称为标准正态分布
3 数据分布规律
