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極端斯坦能夠製造並且已經制造了黑天鵝現象，因爲少數事件已經對歷史產生了巨大影響。
這意味着雖然我們生活在一個看似穩定的世界裏，但實際上這個世界充滿了不確定性和意外性。這些少數事件可能會改變整個系統的運行方式，並對我們的生活造成深遠的影響。
以上這兩個斯坦不禁讓我聯想到了中美兩國的股市情況。中國的股市就如同極端斯坦一樣，雖然散戶在投資者總數中佔比極高，但他們的影響力卻非常有限。因此，最終決定中國 A 股走向的還是國家隊，股市的跌幅也不會太大。然而，美國的股市則更類似於平均斯坦，那裏更多的是機構投資者，很少有個體投資者能夠對整個市場產生重大影響，除非遇到系統性風險。看到這裏，你又會聯想到哪些事情呢？
三、量化分析
量化分析，主要是通過計算機編程對市場交易數據實時分析，從而達到包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利等決策。
然而，這種分析方法存在一個問題：在設計編程的時候，人爲地剔除了一些極端原始數據，導致最終的雲計算結果只能符合 99.99%的現實結果。雖然這個數字看起來很可靠，但當計算機遇到那些被排除在外的極端數據時，它所給出的結果就無法真實反映那僅佔 0.01%的特殊情況。而正是這些極端情況，往往會引發嚴重的後果，甚至可能帶來滅頂之災。
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例如，2008 年的美國次貸危機就是一個典型的例子。當時，金融界過於依賴量化分析，計算模型沒有考慮到最壞情況下的計算結果，導致人們錯誤地認爲經濟仍在正常運行範圍內，最終引發了全球性的金融危機。
因此，儘管量化分析在某些方面具有一定的優勢，但它並不能完全準確地預測市場走勢。所以，對於證券分析的三種方法，我更傾向於基本分析。畢竟，沒有人能夠真正預測市場，即使是像 AlphaGo 這樣強大的人工智能也不行。
![[HP]你好，親愛的德拉科](http://www.mpzw.tw/images/dWpzNDU5OHNkZmQyNWVkZlEUEf08fo7uFLrxAKgv6f9-Rc6XEcnTrfD0AvCjnFNQ)
