第三十五章 最小可行性產品 (第4/8頁)
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他們經過一番商議決定，透明的決策過程必須成爲這個最小可行產品的關鍵特徵，而這種透明度將通過AI技術和數據支持來實現。
李昊的初步設想是讓AI給出投資建議的同時，詳細展示每個建議的依據和相關數據分析。
\"我設想的產品，每個決策背後都得有詳盡的數據支持，用戶可以清楚地看到每個步驟和計算依據。\"
李昊說道，接着他拿起一支筆，在紙上畫了個簡單的框架圖。
\"比如，某個推薦的投資標的，AI應該能夠解釋說，這個標的是基於市盈率、利潤增長率、交易量等指標計算得出的，而這些數據也應該能一目瞭然地展示出來，用戶看了後心裏才踏實。\"
他繼續解釋道。
徐磊微微點頭，快速在電腦上記下這些要點。
“那我建議，初步可以用決策樹模型，就是用戶在輸入偏好後，AI根據偏好和數據分析進行投資決策。然後，通過可視化操作，展示出每個決策的背後邏輯。”他隨後說道。
李昊贊同地說：“對，用戶得看到決策是怎麼得出來的。這樣，不論是初學者還是有經驗的投資者，都能更好地理解這個過程，也能心裏有底，更信任AI給出的建議。”
