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攝影師撓了撓頭,然後無奈的攤了攤手,看來他手快了。
不過側頭時,眼角餘光正好滑過教室角落上的一個攝像頭,紅燈亮着,應該是開着的,於是指了指:“找學校要監控?”
“有的話最好!我覺得這畫面很有教育意義!”
……
寧爲可不知道他的心血來潮成了衛視臺主持人覺得很有教育意義的一幕,他只是下意識的希望趕到圖書館,翻一翻相關的書籍,深入瞭解一下爲什麼人工智能領域需要這麼多的知識才能算入門。
到不是說看過書後就能想通這些,而是藉助看書時大腦自動構架的知識體系,來確定自己到底選擇了一個多麼變態的努力方向。
沒讓寧爲失望,當他大概瀏覽了幾本書後,他大概明白了大腦的意思。
他的大腦認爲想要實現真正的人工智能,必須要是硬軟件兩者一同革新,才能可能最終實現,兩者缺一不可。
所以軟件方面,他需要重新系統的梳理各類算法跟數學知識,比如數學方面的線性代數、概率論、拓撲學、泛函、優化論等。