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手機在旁邊不停的震動，但寧爲仿若未覺。
最近一段時間，湍流算法那邊他幾乎完全放下了，全身心的投入到了EDA軟件這塊。
到不是湍流算法那邊已經沒問題了，實際上之所以這個項目一直在實驗室裏進行內測，還沒有對外聯繫進行大規模公測，也是因爲遇到了技術瓶頸。
目前湍流算法在實驗室裏的錯誤判斷率穩定在十萬分之一點八左右，無法再進一步下降了。
十萬分之一點八的出錯率聽起來不算高，但如果應用在12306這種售票網站跟APP的服務器上，卻很可怕。
用戶基數太大了。
每一億人次使用12306訂票，可能有1800多人被誤判爲惡意爬蟲程序而受到懲罰，這得是多敗人品的一件事。更別提每年使用12306訂票系統的何止一億人次？
一個長假都不止了！
寧爲跟三位輔助的研究員也不是沒想過辦法，幾個人一起頭腦風暴過，對算法經過了兩次迭代，但始終無法降低實驗室內測的錯誤率。
這讓寧爲有種感覺，湍流算法的進一步突破，可能需要他對整個系統的理解進一步加深，這是急不來的，索性先這麼在實驗室掛着，多做一段時間的內測，可用來分析的數據足夠多了，說不定就能從這些數據中找出一些端倪。
