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對於寧爲來說，網上所有的討論都是浮雲。
開發極簡EDA的經歷讓他對自己擅長跟不擅長的領域一直把握的很穩。對於非他階段性主線研究任務的一切，他都不會投入太多的精力。
他現在最重要的任務依然沒變，就是研究人工智能，通過三月構建跟開創一套適應未來人工智能的整套數學理論跟應用方法。通過研究更多的相關數學工具來推進人工智能的發展。
在進行這項研究過程中所有的成果可以說都是附加性質的意外收穫。
所以說他研究NS方程，提出了寧爲空間研究出了湍流算法之後，他就放棄了繼續研究這一方向，去繼續解決那些細碎的問題，最終證明NS方程有是光滑的且有唯一解。
在讓極簡EDA具備實用價值之後，便放手不管，讓實驗室跟華爲合作，繼續深挖這款EDA軟件的價值。
現在半導體領域同樣如此。既然已經找到了足以替代曾經硅基芯片的新材料，設計出了新結構，並證明了這種新材料跟新結構的確是可行的，他的任務也就完成了。
接下來是用這種技術繼續做射頻芯片也好，是用來設計CPU、GPU也好，那都不關他的事了。完整的製造程序都已經記錄在了實驗室的主機跟三月的後臺裏。具體怎麼處理，技術怎麼對外授權，那就是陳明才或者陳明才身後那些人的事情了。
他最多會提出一些參考意見，比如跟華爲合作還算愉快，那麼華爲希望得到這種架構授權，可以優先考慮，甚至給一個較低的授權價格。
如果英特爾想要授權，研發中心那邊也覺得可以談，他可以以某人左腳先跨進他的辦公室爲由，抬高一些價格，或者增設一些條件。至於後續針對CNMD架構的研究、升級、或者構建新的芯片，寧爲認爲應該交給市場。
