第30章 裁員（一） (第1/16頁)
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覺得不對, 阮思澄忙裝傻充愣, 轉移話題, 心裏覺得十分愧疚。
頭牌沒有人要，還得繼續接客。
幸好易均沒再進攻，只是變得沉默了些。
結賬時，面對易均放在桌上的信用卡, 阮思澄一反常態, 堅決拒絕“你請一頓我請一頓”的中國式喫飯, 非要AA，像打撲克似的把自己的信用卡扇在易均的信用卡上, 對服務員大叫“分賬”，A完撒腿落荒而逃。
…………
各項事情有了眉目, 日子開始過得飛快。
陳一非在入職以後主攻心臟診斷部分。
他們利用人工智能深度學習，集中開發心電圖的識別系統。它將主要針對靜態心電圖ECG，讀懂，並在30秒內出具診斷報告。如有ST段抬高、壓低, 那可能是心肌梗死或心絞痛, 如果……那可能是……AI還會分析其他檢查數值，比如肌鈣蛋白、CK-MB，繼續考察心肌梗死和其他病的可能性, 要都沒有，則會根據各項信息提供建議, 比如要不要複查心電圖, 要不要行冠脈造影……也有可能指導醫生做心臟超聲、拍胸部CT, 或者檢查患者體格用以排除動脈夾層和肺栓塞等等可能。
陳一非沒幾天便捉住了重點——傳統算法對心電圖並不合適。可以說與指紋十分類似，每個人的心臟都不一樣，於是，他引入了性別年齡身高體重等等東西，綜合考量。他還把心電圖拆成一個個的心搏和時間窗，讓AI考察關係、變化，模擬各種病症發作的前中後，“思考”圖形是否異常。陳一非說：“一個心搏如同一個詞彙，若干心搏如同一個句子，放在一起纔有意義，不能單一地看。”
阮思澄能感覺得到，陳一非是挖得對了。與人們的想象不同，可以看懂心電圖的專業醫生其實不多，P大一院心臟中心的副主任曾經表示“大約只有3萬多人”，而全國每年心電圖的檢查人次已近3億。可以想象，如果AI可以“看懂”心電，在短時間出具報告，甚至發現人類肉眼瞧不出的細微變化，一定會對胸痛急診有所助益。
