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經過一段時間的緊急優化,學習通的性能問題有了明顯改善。在後續的版本迭代中,團隊不斷優化系統瓶頸,進一步提升了系統的承載能力。
例如,他們對視頻直播模塊進行了重構,採用分佈式架構,將視頻源分散到各地的邊緣節點,大大緩解了視頻卡頓的問題。同時,他們還優化了作業提交等核心功能的性能,確保用戶在高併發情況下也能順暢地完成作業提交。
通過持續的優化和迭代,學習通的穩定性和可靠性得到了大幅提升。系統能夠在高峰時段穩定運行,用戶投訴也大幅降低。這爲學習通後續的快速發展奠定了基礎。
3.3 學習通穩定性和可靠性的提升歷程
面對上線初期的重重挑戰,學習通團隊通過持續的優化和改造,最終實現了系統的穩定運行。
首先,他們對核心業務模塊進行了全面檢視,找出性能瓶頸,並逐一進行優化。比如,他們將數據庫進行了水平拆分,將熱點數據緩存到內存中,大大提升了數據庫的查詢效率。同時,他們還優化了服務器資源的利用,提高了系統的併發處理能力。
其次,他們還對系統架構進行了重大升級。原有的單體架構難以應對高併發的需求,因此他們轉向了微服務架構,將系統拆分成多個獨立的服務模塊,實現了服務的水平擴展。同時,他們還引入了容器技術,進一步提升了系統的可擴展性和可靠性。
通過這一系列的優化和改造,學習通的穩定性和可靠性得到了大幅提升。系統能夠在高峰時段保持穩定運行,用戶投訴也大幅降低,爲學習通的後續發展奠定了堅實的基礎。
3.4 學習通系統基礎架構的升級與改造
爲了應對用戶規模的快速增長,學習通團隊不斷對系統的基礎架構進行升級和改造。
