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過了一會兒，戴浩文請幾組學子分別展示他們的計算結果和方法，對正確的給予肯定，對錯誤的進行耐心地糾正和講解。
“接下來是概率的知識。”戴浩文又在黑板上畫了一個簡單的圖形，“概率是用來衡量某個事件發生可能性大小的數值。比如，我們拋一枚均勻的硬幣，正面朝上的概率是二分之一；擲一顆骰子，擲出點數爲3的概率是六分之一。”
戴浩文看着學子們若有所思的表情，繼續說道：“在水利工程中，統計概率也有廣泛的應用。比如，我們在設計水壩時，需要根據歷史洪水數據，統計洪水發生的頻率和規模，以此來確定水壩的防洪能力和高度。”
“假設我們有過去一百年的洪水記錄，通過統計我們發現，每十年會有一次較大規模的洪水。那麼，我們可以大致估算出，在未來一年內發生較大規模洪水的概率是十分之一。有了這個概率，我們在設計水壩的時候，就可以根據預期的保護目標和風險承受能力，確定合適的壩高和泄洪能力。”
一位學子舉手提問：“先生，如果歷史數據有限，或者數據的準確性存在問題，那該如何計算概率呢？”
戴浩文點了點頭，讚許地說：“這是一個很好的問題。當歷史數據有限時，我們可以參考相鄰地區的類似數據，或者採用一些基於理論模型的方法進行估算。同時，我們也要不斷地收集新的數據，對概率進行修正和完善。”
戴浩文接着又舉了一個例子：“在規劃灌溉渠道的分佈時，我們需要了解不同區域的土壤溼度變化情況。通過在不同地點、不同時間進行多次測量，統計土壤溼度的數據，我們可以計算出溼度低於一定閾值的概率。根據這個概率，我們就能合理地確定灌溉渠道的密度和佈局，確保農作物得到充足的水分。”
“再比如，在預測水庫的淤積速度時，我們可以統計流入水庫的泥沙量、水流速度等數據，結合水庫的地形和庫容，運用概率模型來估算未來一段時間內水庫淤積導致庫容減小的可能性，以便及時採取清淤措施或者調整水庫的運行方式。”
