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他們仔細研究討論了以後,對論文上說的構建方法,已經有了基本的瞭解,並且能推斷使用後的情況。

最後西格巴恩做了總結,“一般而言,數據分析問題,數據越多,精準度越低。”

“這個模式也不例外,但是精準度下降的速度很慢,比如,一百個數據,我們所採用的構建模式,正確率百分之九十九點九。如果是一百億個數據,就變成百分之八十。”

“採用這個模式構建的算法,一百個數據,正確率只有百分之九十,而一百億個數據,正確率也不會低於百分之八十五。”

“這種模型構建方式,確實非常有意義,但在應用上,還是要慢慢的研究。”

“論文上,很多隻是介紹個大概,但方法是沒問題的。我們或許可以試試看,如果有下個適合的項目,就能採用這種方法。”

阿邁瑞肯,加州,舊金山,谷歌公司研發中心,數據與數據應用實驗室。

布萊克-瓊斯正坐在辦公室裏,他已經在谷歌工作了十一年,參與過算法定製、安卓系統完善以及人工智能等項目,是個經驗極爲豐富、水平非常高的算法工程師。

現在他看着訂購的計算機期刊。

上面有連續三篇論文吸引了他的注意力,他擰着眉頭仔細看了好久,感覺裏面說的方法非常有意思,就乾脆拍了個照分享到了同事羣組,“大家看看這個,新的數據模型構建方法。”

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