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上一回，唐寧就跟林菲爾說過，汽車的自動駕駛使用的計算技術要比lo那種又輕又慢又小的交通工具複雜得很多倍，就算是唐寧使用了1629芯片也無法承擔實時的模式識別，否則這項技術也不用等到那麼多年之後纔出現了。但對於大神來說，芯片的性能不是問題，他還有黑科技要用——zisc。
繼複雜指令集，精簡指令集之後，科學家們還將迎來一個零指令集時代。這裏的z就是指zero，它是用來執行模式識別的大殺器。舉個例子來說，普通的cpu模式識別運算就像是在萬人體育館裏要找某個叫張三的觀衆，簡單的指令只能一個一個地去問：“你是不是張三？”
這個簡單指令最多要問一萬次才能確定張三的座位號，而zisc就像一個超級大喇叭對着整個體育館發出通知：“請叫張三的觀衆站起來，fbi正在找您！”張三聽到廣播之後立即就起立，以數以萬倍的速度響應號召。目前，唐寧的化學腐蝕模板法制造的3微米工藝就足以製造出可以用來瞬間判斷前方障礙物的回聲或者雷達的程序。它的項目組與1629完全獨立，產品則被稱爲z1。
它也可以用來進行指紋識別，如果是線性的對比方法，使用指紋打卡的白領可能會發現打卡機的處理速度相當慢，且相當不可靠。指紋識別在很長的時間裏不能成爲主流，線性處理方式的落後也是一大原因。生物的模式識別全都是並行的，即zisc最大的潛力在於它可以比普通cpu更適於模擬生物的神經網絡。
它不僅可以快速處理，還可以在處理中學習，當它的識別出現迷惑時，第三方介入幫助它判斷，好的zisc程序會立即記住這一次介入的結果，下一次現碰到同樣的模式，它就可以分辨了。因此，它會越來越準確。
能建造公路的人是越來越多，不過，能搞出智慧公路的人還沒生出來，“投標方案”出來之後，引發了整個加拿大的熱議，民衆對智慧公路相當期待。在這8千公里的路上可以騰出手來幹別的事兒？卡車司機簡直要對唐老闆膜拜了。
對於有自動駕駛的汽車，唐寧把它稱爲i系列，意爲tellt。由於這種汽車要跟政府部門合作，所以初期只能在他一言九鼎的國家或者相當合作的城市開展了，加拿大、德國、美國西海岸、印度、巴西等國被列入第一批名單。它的研發中心在慕尼黑，但之後，很快就會在倫敦的i工廠、米蘭的歐陸gt工廠、舊金山的卡車工廠、巴西的鬃狼和美洲虎工廠全面展開。
lo的自動駕駛通道是綠色的，這一次升級到汽車，唐寧考慮了很久，決定用中國唐朝瓷器中一種已經失傳的顏色，叫“祕色”。既然已經失傳，就沒有一個定論，到底祕色是什麼色？有人傾向於它偏綠，有人傾向於它偏藍。lo已經佔了綠色，在唐寧心中當然就是偏向於藍色，或者說位於藍綠的微妙中間，相當地神祕。當它在夜晚發光時，就更是如夢似幻了。
